우리 연구실의 박춘수 학생이 Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024 컨퍼런스 논문 게재가 승인되었습니다.

“CAPTURE-GAN: Conditional Attribute Preservation through Unveiling Realistic Generative Adversarial Networks for artifact removal in dual-energy CT imaging”은 CT 이중에너지 CT에서의 골수부종 판독을 위해 부종의 병리학적 특성을 유지하면서도 동시에 불필요한 artifact 패턴을 효과적으로 제거하는 딥러닝 프레임워크를 제안하여 2024 국제의료영상컴퓨팅 및 인터벤션 학술대회(MICCAI)에 게재될 예정이다.