우리 연구실의 이시열 학생이 IEEE Transactions on Medical Imaging 저널 논문 게재가 승인되었습니다.

“Enhancing Free-hand 3D Photoacoustic and Ultrasound Reconstruction using Deep Learning”
위 논문에서는 휴대용 광음향 및 초음파(PAUS) 이미징에서 3D 재구성을 향상시키기 위해 Global-Local self-attention module (MoGLo-Net)을 갖춘 모션 기반 학습 네트워크를 소개합니다. MoGLo-Net은 정량적, 정성적 성능 지표 모두에서 현재의 SOTA 방법을 능가하는 것으로 나타났습니다. 또한 단순한 B 모드 초음파 볼륨을 넘어 도플러 초음파 및 광음향을 통합하기 위해 3D 재구성 기술의 적용 범위를 확장했습니다.